Syftet med detta projekt är att dokumentera hur metoder inom innehållsbaserad bildbehandling samt maskininlärning kan tillämpas för att effektivisera och förbättra registrering av och sökning på digitaliserade museiartefakter.

Detta projekt är ämnat att bidra till det pågående arbetet med digitalisering av kulturarvets artefakter, genom att studera och dokumentera hur datorbaserade metoder för analys och representation av digitala bilder kan leda till en effektivare registrering samt nya möjligheter att tillgå de digitala samlingarna. I projektet kommer metoder för innehållsbaserad bildindexering och maskininlärning tillämpas under uppbyggnaden av en testkollektion av bilder med tillhörande metadata. Inom ramen för projektet kommer även en webbaserad prototyp skapas, för att studera hur dessa metoder kan leda till söktjänster som i jämförelse med befintliga system har fler och rikare ingångspunkter gentemot samlingarna och vilka är mer anpassningsbara till olika användargrupper. Projektet syftar även till att integrera ovanstående områden med det pågående internationella forsknings- och utvecklingsarbetet för innehållsrepresentation, exempelvis den semantiska webben.